Recall ist ein Funktionsaufruf,
kein API-Aufruf.
Telys ist die kontrollierte, eingebettete Memory-Engine für KI-Agenten — gefilterter Vektorsuche und temporale Wahrheit als einzelner Funktionsaufruf in Ihrem Prozess. Kein Daemon. Kein Zähler. Kein Roundtrip. „Nearest where key = x" ist ein einziger zusammenhängender Slice-Scan, kein Scatter über einen Index, der Ihre Keys ignoriert.
0,013 msgemessenes p50 — gefiltertes Top-10 über 1.000.000 Vektoren · Recall 1,000 · In-ProcessBedingungen ansehen →
7/8CoIR-Code-Retrieval-Aufgaben gewonnen vs. reproduzierbarem BM25 — nDCG@10, identischer mteb-Scoring-Pfadzum Scorecard →
pipx install telys telys login # one sign-in → signed device license telys mcp install # Claude · Cursor · Codex
from telys import Telys db = Telys("./memory") col = db.create_collection("docs", dim=768, partition_by="tenant_id") col.add(vectors, ids=ids, metadata=metadata) hits = col.search(qvec, where={"tenant_id": "acme"}, top_k=10, explain=True)
Einmal anmelden. Danach vollständig offline — die Runtime ist signiert, auf Ihr Gerät lizenziert und sendet zur Abfragezeit keine Daten nach Hause.
Nicht in einer fremden Cloud
Die Engine bindet sich in Ihren Prozess ein. Null Netzwerk-Roundtrips zur Abfragezeit — SDK importieren, Netzwerk trennen, Abfragen werden weiterhin beantwortet.
Zeit ist das Datenmodell
Gültigkeitsfenster, Supersessionsketten, Provenienz und as_of()-Zeitreise auf MVCC-Snapshots. Fragen Sie Ihren Agenten, was er wusste — und wann er es wusste.
Lizenzieren Sie die Engine, nicht die Erinnerungen
Recall ist zur Laufzeit auf jeder Stufe kostenlos. Kein Posten pro Abfrage, pro Token oder pro Abruf — Erinnern ist kein abrechenbares Ereignis.
Der schnelle Pfad ist der Standardpfad
Eine key-scopede Abfrage löst sich in einen Verzeichnis-Lookup plus einen einzigen sequenziellen Scan eines zusammenhängenden Blocks auf — Recall 1,0 auf dem exakten Pfad. Die Geschwindigkeit liegt im Layout, nicht in einem schnelleren Kernel: Auf demselben zusammenhängenden Subset erzielt unser Scan dasselbe Ergebnis wie rohes FAISS. Gemessene Werte und ihre Bedingungen finden sich auf der Benchmarks-Seite.
Gefilterter Vektorsuchlauf als eine zusammenhängende Speicheroperation.
Partition-Key-Abfragen lösen sich in einen Verzeichnis-Lookup und einen sequenziellen Scan eines zusammenhängenden Blocks auf — mit Recall 1.0 auf dem exakten Pfad und einem explain-Plan für jedes Ergebnis. Off-Key-Filter fallen ehrlich zurück und teilen es Ihnen mit.
hits["explain"]["plan"]# on the partition key → "PartitionSliceExactF32" # one contiguous scan, recall 1.0# oversized partition → "PartitionIVFRerankF32" # IVF + exact rerank# off-key filter → "ScatterGatherExact" # honest fallback, and it says so
Codna antreiben.
Codna — das Code-Intelligence-Produkt im Thyn-Portfolio — bindet Telys als Bibliothek ein, um scope-isolierten Code-Abruf zu bedienen: strukturelle Code-Einheiten, partitioniert nach Repo, Service und Sprache, jede Scoped-Abfrage ein zusammenhängender Slice-Scan mit Provenienz und erklärbarem Plan.
Methodik lesen“Kein öffentlicher „X× schneller"-Anspruch wird veröffentlicht, bevor er an der realen Arbeitslast gemessen wurde.”
Telys Engineering-Doktrin, D-28Gebaut auf Grundlagen, denen Sie bereits vertrauen.
Apache Arrow im Speicher. Parquet-Segmente auf der Festplatte. FAISS im ANN-Kern. Hot Loops laufen in Mojo-SIMD-Kerneln — ein Python-freier Hot Path in Ihrem Python-Prozess.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
Gelegentliche Release-Notes und Roadmap-Updates — kein Rauschen. Bereit, jetzt loszulegen? Telys ist Apache-2.0 und auf PyPI: pipx install telys, dann telys login (kostenlos für einen Entwickler).