組み込み · オンデバイス · 0.1.0b4

Recallは関数呼び出し、
APIコールではない。

Telys は AIエージェント向けの、ガバナンス付き組み込みメモリエンジンです — フィルタ付きベクトル検索と時制的真実を、プロセス内の単一 function call として提供します。デーモン不要。従量課金なし。ラウンドトリップなし。「key = x の近傍」は連続スライスの一回スキャンであり、キーを無視したインデックス上のスキャッタではありません。

SDKをインストール料金を見る

0.013 ms実測 p50 — 1,000,000 ベクトルに対するフィルタ付き上位10件 · 再現率 1.000 · インプロセス測定条件を見る

7/8CoIR コード検索タスク勝利数(再現可能な BM25 比) — nDCG@10、同一 mteb スコアリングパススコアカードを見る

01 始める
shell
pipx install telys
telys login        # one sign-in → signed device license
telys mcp install  # Claude · Cursor · Codex
python
from telys import Telys
db  = Telys("./memory")
col = db.create_collection("docs", dim=768,
      partition_by="tenant_id")
col.add(vectors, ids=ids, metadata=metadata)
hits = col.search(qvec, where={"tenant_id": "acme"},
                  top_k=10, explain=True)

サインインは一度だけ。以降は完全オフライン — ランタイムは署名済みで、デバイスにライセンスされ、クエリ時に外部通信を行いません。

02 Telys を選ぶ理由
プロセス内

他社クラウドに依存しない

エンジンはプロセスに直接リンクします。クエリ時のネットワークラウンドトリップはゼロ — SDK をインポートし、ネットワークを切断しても、クエリは応答し続けます。

時制的真実

時間がデータモデルである

有効期間ウィンドウ、上書き連鎖、来歴、そして MVCC スナップショット上の as_of() タイムトラベル。エージェントが何を知っていたか — そしていつ知ったかを問い合わせられます。

従量なし

課金対象はエンジンであり、記憶ではない

Recall はすべてのティアでランタイム無償です。クエリ単位・トークン単位・取得単位の課金項目はなく、記憶することは課金イベントではありません。

物理レイアウト

高速パスがデフォルトパス

キースコープクエリは、ディレクトリルックアップと連続ブロックの逐次スキャン一回に解決されます — 正確パスでは recall 1.0。速さはレイアウトによるものであり、より速いカーネルによるものではありません。同一の連続サブセット上では、このスキャンは生の FAISS と同等です。計測値とその条件はベンチマークページに掲載しています。

03 仕組み

フィルタ付きベクトル検索を、単一の連続メモリ操作として。

パーティションキークエリはディレクトリルックアップと連続ブロックの逐次スキャン一回に解決されます — 正確パスでは recall 1.0 を保証し、すべての結果に explain プランを付与します。キー外フィルタは正直にフォールバックし、その旨を明示します。

explain
hits["explain"]["plan"]# on the partition key  → "PartitionSliceExactF32"   # one contiguous scan, recall 1.0# oversized partition   → "PartitionIVFRerankF32"   # IVF + exact rerank# off-key filter        → "ScatterGatherExact"      # honest fallback, and it says so
04 最初のデザインパートナー

Codna を支える。

Codna — Thyn ポートフォリオのコードインテリジェンス製品 — は Telys をライブラリとしてリンクし、スコープ分離されたコード検索を提供します。リポジトリ・サービス・言語でパーティション分割された構造的コードユニットを、来歴と説明可能なプランを伴う連続スライススキャン一回で処理します。

方法論を読む

「実際のワークロードで計測されるまで、"X× 高速" という公開主張はリリースしない。」

Telys エンジニアリングドクトリン、D-28
05 基盤技術

すでに信頼されている基盤の上に構築。

メモリ上は Apache Arrow。ディスク上は Parquet セグメント。ANN コアには FAISS。ホットループは Mojo SIMD カーネルで実行 — Python プロセス内のゼロ Python ホットパス。

06 製品の最新情報

最新情報をお届けします。

リリースノートとロードマップの更新をときどきお届けします — ノイズはありません。今すぐ始めますか?Telys は Apache-2.0 で PyPI に公開されています:pipx install telys、続いて telys login(開発者1名まで無料)。