嵌入式 · 设备端 · 0.1.0b4

Recall 是一次函数调用,
而非一次 API 调用。

Telys 是面向 AI 智能体的受治理嵌入式记忆引擎——在进程内以单次函数调用完成过滤向量搜索与时态真值查询。无守护进程,无计量计费,无网络往返。"key = x 条件下的最近邻"是对一段连续块的单次扫描,而非跨越忽略分区键的索引的 scatter。

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0.013 ms实测 p50 — 百万向量过滤 top-10 · 召回率 1.000 · 进程内查看测试条件

7/8CoIR 代码检索任务胜出数 vs 可复现 BM25——nDCG@10,相同 mteb 评分路径查看评分卡

01 开始使用
shell
pipx install telys
telys login        # one sign-in → signed device license
telys mcp install  # Claude · Cursor · Codex
python
from telys import Telys
db  = Telys("./memory")
col = db.create_collection("docs", dim=768,
      partition_by="tenant_id")
col.add(vectors, ids=ids, metadata=metadata)
hits = col.search(qvec, where={"tenant_id": "acme"},
                  top_k=10, explain=True)

登录一次,此后完全离线——运行时已签名并授权至您的设备,查询时从不回连服务器。

02 为何选择 Telys
进程内

而非他人的云

引擎直接链入您的进程。查询时零网络往返——导入 SDK,断开网络,查询照常响应。

时态真值

时间即数据模型

有效期窗口、取代链、溯源记录,以及基于 MVCC 快照的 as_of() 时间旅行。询问智能体它曾知道什么——以及何时知道的。

无计量

授权引擎,而非记忆

各层级的运行时 Recall 均免费。无按查询、按 token 或按检索计费——记忆不是计费事件。

物理布局

快速路径即默认路径

键作用域查询解析为目录查找加对连续块的单次顺序扫描——精确路径上 recall 1.0。速度来自布局,而非更快的内核:在相同连续子集上,我们的扫描与原始 FAISS 持平。测量数据及其条件详见基准测试页面。

03 运行机制

过滤向量搜索作为单次连续内存操作。

分区键查询解析为目录查找与对连续块的单次顺序扫描——精确路径上 recall 1.0,每条结果附带 explain 计划。非键过滤会诚实地降级,并明确告知您。

explain
hits["explain"]["plan"]# on the partition key  → "PartitionSliceExactF32"   # one contiguous scan, recall 1.0# oversized partition   → "PartitionIVFRerankF32"   # IVF + exact rerank# off-key filter        → "ScatterGatherExact"      # honest fallback, and it says so
04 首位设计合作伙伴

驱动 Codna。

Codna——Thyn 产品组合中的代码智能产品——将 Telys 作为库链入,以提供范围隔离的代码检索:按仓库、服务和语言分区的结构化代码单元,每次范围查询均为一次连续切片扫描,附带溯源记录与可解释计划。

阅读方法论

任何公开的"X× 更快"声明,必须在真实工作负载上完成测量后方可发布。

Telys 工程准则,D-28
05 基础设施

构建于您已信赖的基础之上。

内存层使用 Apache Arrow,磁盘段使用 Parquet,ANN 核心使用 FAISS。热路径在 Mojo SIMD 内核中运行——在您的 Python 进程内实现零 Python 热路径。

06 产品动态

保持关注。

偶尔发送版本发布说明与路线图更新——绝无干扰。想立即开始构建?Telys 采用 Apache-2.0 协议并已发布至 PyPI:pipx install telys,然后运行 telys login(单个开发者免费)。